last_verified: 2026-07-06 · scoringVersion: comfort-v1

WhenJapan 舒服分點樣計?

舒服分由 100分 開始,逐項扣除旅行阻力:酒店/人流季節壓力、假期重疊、天氣不適、花粉風險、大型活動、修學旅行/學校團,以及你自己揀的旅客敏感位。最後分數會限制在 18 至 94 之間,避免模型輸出看似過份精準的極端數字。

呢個分數係 planning estimate,不是即時天氣預報、即時酒店價格、即時房量、官方人流預測或旅行社建議。它適合用來比較「同一地區不同月份」或者「同一月份不同地區」,但不應代替你付款前查官方頁面和訂房平台。

簡化公式

舒服分 = clamp(100 - 酒店人流 - 天氣 - 花粉 - 假期 - 活動 - 學校團 - 旅客偏好加權, 18, 94)

首頁 calculator 使用月度模型,所以 5月關西會計入 Golden Week 和修學旅行的月度壓力;月內「上旬 / 中旬 / 下旬」提示會顯示在結果卡,但目前不會再額外扣一次分。

扣分因素

Factor Why it matters Typical deduction range Data source or rule source Confidence level
酒店/人流季節級別 同一地區在櫻花、紅葉、雪季、暑假、Golden Week 等月份,住宿和交通壓力不同。 -2 to -24 app.js region/month levels + comfort-rules.json seasonPenalties Medium
Public holiday overlap 日本本地假期和香港、東亞、歐美長假重疊時,短期住宿和交通需求會集中。 -5 to -22 comfort-rules.json holidayPressure、dateWindows;官方假期來源 High for dates, medium for pressure
Weather discomfort 梅雨、酷熱、颱風、寒冷、雪路都會影響體感和行程彈性。 -2 to -24 comfort-rules.json weather.base / overrides、氣象季節規則 Medium
Pollen risk 本州杉/檜、北海道白樺、秋季草本花粉,對鼻敏感旅客影響可以大過人流。 -1 to -20 comfort-rules.json pollen、環境省花粉資料方向 Medium
Major events / fireworks 花火、祭典、Comiket、雪祭、紅葉高峰等會令特定月份或城市突然緊張。 -0 to -6 comfort-rules.json eventPressure、events-2026.jsonfireworks.json Medium
School trip season 關西5至6月、秋季京都奈良、沖繩高中團等,會影響團體友善和交通方便住宿。 -0 to -4 comfort-rules.json schoolTripPressure、日本修學旅行協會調查 Medium
Traveller sensitivity 同一個月份,怕人多、鼻敏感、怕熱、怕凍、想慳住宿的人,體感不會一樣。 -0 to about -24 app.js priority weighting formulas High for formula, medium for lived impact

Worked examples

以下例子使用首頁 calculator 目前的月度 score logic。日期窗口只作提示;如果你要落實到某一晚,仍要再查活動頁、官方公告和訂房平台。

Example A:香港一家四口,5月上旬去大阪/京都 Golden Week

Inputs:地區 = 關西;月份 = 5月;旅客偏好 = 怕人多。家庭人數不直接入公式,這裏用「怕人多」代表帶小朋友同行時對擠迫和移動成本較敏感。

Relevant rules triggered:關西5月 = 超旺季;holidayPressure 5月 = 很高;eventPressure 5月 = 已核實活動;schoolTripPressure 關西5月 = 高;dateWindows 5月上旬標示 Golden Week 避開。

StepDeductionReason
Start100基準分
酒店/人流-24關西5月是 super season
天氣-45月天氣通常舒服,扣分較低
花粉-95月本州花粉回落但仍有中等風險
假期-20Golden Week 加多市場假期
大型活動-45月已核實活動月度壓力
學校團-4關西5至6月修學旅行壓力
怕人多加權-23人流、假期、活動和學校團扣分再放大
Final18/100raw score = 12,因模型下限 clamp 到18

Human meaning:這不是「一定去唔到」,而是代表舒服度很低。帶小朋友又撞5月上旬,應優先改日期;如不能改,就先鎖可取消房、減少轉酒店,並避免把京都核心住宿留到臨近才處理。

Example B:鼻敏感旅客,3月去東京

Inputs:地區 = 東京/關東;月份 = 3月;旅客偏好 = 鼻敏感 / 花粉症。

Relevant rules triggered:東京3月 = 旺季;本州3月杉花粉高;3月 holidayPressure = 中;dateWindows 3月下旬提示春假加賞櫻需求升溫。

StepDeductionReason
Start100基準分
酒店/人流-15東京3月是 high season
天氣-5轉暖但早晚溫差
花粉-20本州杉花粉高峰
假期-9春假、畢業旅行、賞櫻需求升溫
大型活動-03月未有額外 eventPressure 扣分
學校團-0東京3月未設明顯學校團扣分
鼻敏感加權-16花粉扣分按 allergy priority 再放大
Final35/100明顯偏辛苦

Human meaning:3月東京可以很靚,但對鼻敏感旅客不是舒服月份。若行程不能改,應準備藥物、口罩、眼藥水和室內備案;若可改,考慮花粉較低的月份或地區。

Example C:想慳住宿,2月去札幌 / 北海道

Inputs:地區 = 北海道;月份 = 2月;旅客偏好 = 想慳住宿。

Relevant rules triggered:北海道2月 = 超旺季;天氣 override = 嚴寒雪路;2月 holidayPressure = 高;雪祭和滑雪季壓力反映在北海道2月 region/month level。留意:目前 eventPressure 沒有對2月再加一次獨立活動扣分。

StepDeductionReason
Start100基準分
酒店/人流-24北海道2月是 super season
天氣-18嚴寒雪路
花粉-1北海道2月不是主要花粉高峰
假期-172月農曆新年和多市場假期重疊
大型活動-02月未設 eventPressure 額外扣分
學校團-0北海道2月未設明顯學校團扣分
想慳住宿加權-17住宿旺季和假期扣分再放大
Final23/100對預算旅客偏辛苦

Human meaning:2月北海道不是「不好玩」,而是不適合用慳住宿作第一目標。想看雪祭或滑雪要接受高壓;想控制預算,應比較雪祭前後、札幌以外 base,或改看北海道4月/11月空窗。

限制

我哋點核實

本頁是 remote desk research 和 code/data inspection,不是現場測試。核實時檢查了首頁 calculator 的 app.js、月份頁 generator 的 computeComfort()data/comfort-rules.jsondata/events-2026.jsondata/fireworks.json 和既有 guide 文章引用方式。

Confidence level: medium. 公式和權重來源可直接檢查,所以計算邏輯信心較高;但分數本身不是官方統計或即時市場數據,所以不能把它解讀成精確預測。

資料來源